AI 技术资讯策展标准：如何把链接流变成可读专栏

AI 资讯非常容易变成“每天一堆链接”。真正有价值的专栏应该帮助读者节省判断成本：哪些值得看、为什么重要、适合谁、会影响什么工程实践。

来源优先级

第一层是研究机构、模型厂商、开源社区和论文源。第二层是高质量技术博客、工程团队复盘、权威开发者分析。第三层才是泛资讯和转载聚合。

每条资讯至少要有

• 原始链接。
• 来源名称。
• 主题标签：模型、Agent、推理、RAG、多模态、工程化、开源工具。
• 一句话摘要。
• 是否精选或移除的判断依据。

周期规则

每天自动抓取，按 issueDate 收录。读者点赞、点踩形成质量信号；超过阈值可以自动加精或移除，但编辑仍然可以手动恢复。

人工编辑说明

生成摘要只能做初筛。每期最好写一段 editor note：这期的主线是什么、有哪些值得工程师关注、哪些只是噪音。

避免低质

• 不把纯营销公告当技术文章。
• 不重复收录同一来源的同一事件。
• 不收录无法访问或没有技术信息的链接。
• 不用夸张标题替代判断。