AI 技术
AI 资讯、智能体、工程化与模型应用
共 12 篇文章从视频帧到车牌文本：车辆检测、关联跟踪与 NCNN 识别复盘
复盘车辆与车牌检测、字符识别和稀疏检测跟踪，并标出固定路径、贪心关联及验证闭环风险。
从作业纸到结构化批阅：扫描答题纸与点阵笔的双路识别
复盘扫描答题纸与点阵笔两条识别流水线，拆解页面校正、题型路由、轨迹归题和源码中的复现风险。
从球场标定到轨迹统计：羽毛球视频分析流水线拆解
静态拆解公开羽毛球视频分析项目的球场标定、检测跟踪与统计边界，不声称已运行推理或复现准确率。
从 C 到 YOLO 推理：senyacnn 的双内核优化与数值验证
拆解一个轻量 C 版 Darknet/YOLO 推理引擎的原始与优化内核、BN 折叠、depthwise/1×1 卷积和回归测试门禁。
从 PyTorch 到 ncnn：纤维表面缺陷检测的端侧部署链路
复盘纤维表面缺陷检测从 PyTorch 权重导出、ONNX/PNNX 转换到 ncnn C++ 推理的链路，并指出验证脚本与复现材料的边界。
边缘设备上的多模态模型推理：ncnn_llm 架构与工程边界
拆解 ncnn_llm 的统一模型目录、KV-cache 解码、Vulkan 执行、OCR 与嵌入示例，并核对 fork 身份、模型资产和复现边界。
从书写轨迹到结构化反馈：汉字书法评测算法拆解
从轨迹解析、全局笔画匹配和分层几何特征，到多维评分与证据边界，静态拆解一套汉字书写评测工程。
纸面数学公式 OCR 的端到端工程：页面级解耦、ONNX 推理与评估边界
从教材照片识别文字与数学公式，拆解页面级公式检测、文本与公式双路识别、ONNX 部署和真实评估中的限制。
AI 技术资讯源清单：从官方动态到工程落地怎么筛选
整理 AI Radar 应优先关注的权威来源，以及如何判断一条资讯是否值得收录。
AI 资讯专栏怎么做得有价值：从抓取到人工策展
解释一个 AI 技术资讯专栏如何避免低质搬运：权威源、去重、摘要、投票、加精、移除和编辑手记。
前端接入大模型能力的工程清单
从权限、流式响应、提示词、内容安全、重试、埋点和成本控制整理前端 AI 功能接入要点。
AI 技术资讯策展标准：如何把链接流变成可读专栏
AI Radar 不应该只是官方通知列表，而要有来源权重、主题归类、质量反馈和人工编辑说明。